Автоматизация заполнения документов в 1С с использованием технологий машинного зрения для распознавания текста

В рамках повседневных операций, сотрудникам бухгалтерии и учета постоянно приходится сталкиваться с необходимостью переноса информации из бумажных документов в программные продукты. Данная статья расскажет о методике автоматизации процесса заполнения документов в системе 1С с использованием современных решений машинного зрения для распознавания текстов с PDF-документов.

Целью автоматизации является уменьшение времени, затрачиваемого на рутинную работу и минимизация вероятности ошибок при ручном вводе. Основные задачи, которые предстоит решить:
- Распознавание текста в PDF-файлах, включая шапку документа и табличные данные;
- Маппинг распознанных данных со структурой в 1С;
- Автоматическое создание нового документа в системе с полным заполнением полей, включая табличную часть товаров и услуг.

1. Подготовка PDF-документа:
Перед началом работы с машинным зрением, необходимо обеспечить качественное сканирование бумажных документов или получить PDF-файл непосредственно из источника.
Для примера рассмотрим несколько вариантов документов:

2. Определение схемы документа:
Разрабатывается шаблон для каждого типа документа, который включает координаты и ожидаемый формат содержимого для шапки документа и табличных данных.

3. Распознавание текста:
Применение OCR-технологий (Optical Character Recognition) для конвертации изображения текста в машиночитаемую форму. Важно обеспечить высокую точность распознавания, что может потребовать предобработку изображения (например, бинаризацию, удаление шумов, коррекцию наклона и т.д.).

Как видно на примере выше, документы бывают разных форматов и образцов, очень важно правильно распознать документ.

4. Обработка результатов распознавания:
Результаты OCR проходят этап валидации и нормализации, чтобы гарантировать правильность и соответствие форматам данных в 1С.

5. Заполнение документа в 1С:
Создается программа на языке 1С, которая импортирует распознанные данные и автоматически создает новые документы. Для табличных данных используется алгоритмическое наполнение, которое учитывает специфику табличных частей 1С.

Давайте по очереди загрузим документы в базу 1С бухгалтерия 3.0 в который мы подключили безшумную интеграцию наших продуктов заполнение контрагента по ИНН, чтение ПДФ документов и распознание данных чека по qr code. Смотрим какой результат загрузки, пойдем по очереди, документ 1

Как мы можем увидеть на скринах результат загрузки первого документа, система автоматически определила и заполнила такие поля как:

1. УПД
2. Входящий номер и дата
3. Контрагент (Если не будет контрагента то он будет создан автоматически)
   
4. Организация
5. Договор в случае совпадения
6. Значение НДС в сумме документа или нет
7. Карточки товаров и услуг (Если не будет номенклатуры то она будет создана автоматически)
8. Количество, цену, сумму, ставку НДС и т.д
   

В результате останется заполнить недостающие реквизиты и провести документ.

Посмотрим документ 2 и результат его загрузки:

Как можно увидеть система прогрузила акт со всеми выше описанными полями. И давайте загрузим документ 3

В данном документе аналогично система распознала и установила все необходимы данные.

- Программы OCR и другие;
- Платформа 1С:Предприятие 8;
- Язык программирования 1С для создания обработчиков импорта.

Ранее в статье про телеграмм бот и его функцию чтения данных с qr кода, мы описывали инструменты по которым мы можем грузить данные в 1С сверяя чек с данными налоговой. В текущей реализации мы добавили в документ авансовый отчет функцию загрузки данных с чека, как это работает:

1. На форме документа добавили кнопку "Загрузить":

Далее возьмем самый обычный чек и сфоткаем его на телефон, не обязательно весь чек, достаточно сам qr код:

И загрузим его, в результате увидим:

Все данные заполняются автоматически создавая карточки товаров если их нет.

Автоматизация заполнения документов в системе 1С позволяет существенно уменьшить человеческий фактор и ускорить процесс обработки данных. Соответствующая разработка интеграции OCR и 1С требует тщательной подготовки, но результат окупает затраченные усилия сокращением времени работы с документацией и повышением их точности.

Задача автоматизации процесса не должна подменять контроль качества, но должна служить его дополнением. Пользователям все еще следует проверять автоматически созданные записи на предмет ошибок, хотя частота таких ошибок должна быть значительно меньше по сравнению с ручным вводом.

Что вы получите, обратившись к нам?

Наше решение подходит не только на Бухгалтерию 3.0, его можно добавить и адаптировать под любую 1С.

Пишите на адрес электронной почты: 1c@ukved.ru